データ構造（Data Structure）

データ構造は、エージェントが使用する構造化データの設計図として機能します。

各データフィールド（列）、そのタイプ、必須かどうかを定義し、データの一貫性を確保するとともに、エージェントが情報を高い信頼性で処理できるようにします。

• データ整合性: 事前にデータ形式（Type）を定義することで、データ保存・取得時にエージェントが一貫したルールに従うことを保証します。

• 処理効率: 定義されたスキーマに基づきデータ処理ロジックを体系的に整理でき、複雑なビジネスロジックを効率的に実装できます。

• 再利用性と拡張性: 一度定義したデータ構造は複数の構造化データストレージで再利用でき、ワークフロー開発と管理の効率を高めます。

データ構造の作成と管理

• データ構造を作成: 右上の +Create Data Structure ボタンをクリックして新しい構造を作成します。

• フィールドを定義・編集: 既存または新規作成した構造を選択し、フィールドを追加・修正した後、+Save をクリックして変更を保存します。

  • Type: フィールドのデータタイプ（例：Text、Number、Date など）を指定します。

  • Name: フィールドの一意な内部名を割り当てます。

  • Required: このフィールドがデータ入力時に必須かどうかを決定します。

  • Indexing: 検索性能を高めるため、このフィールドをインデックスとして使用するか選択します。

• 完成した構造には、現在使用されているストレージ数（例：Used in 0 data storages）が表示されます。

• 構造化データストレージを作成する際、この構造を選択して実際のデータ保存用スキーマとして使用できます。

• Edit ボタンをクリックして、いつでも編集モードに入れます。