Get Started

データベースノードの使い方(DB Deletor)

データベースノードの使い方(DB Deletor)

データベースノードの使い方(DB Deletor)

データベースノードの使い方(DB Deletor)

このチュートリアルでは、AgentriaのDB Deletorノードの使い方をご案内します。DB Deletorノードは、データストレージ(Data Storage)に保存されたレコードを削除するノードです。DB Readerノードで削除対象を照会し、PythonノードでレコードIDを抽出してからDB Deletorノードに渡します。

このチュートリアルでは、顧客名でレコードを照会し、該当する顧客データを削除するワークフローを完成させます。

事前準備

Agentriaのキャンバス(Canvas)への入り方は、🔗3ステップコアガイドをご参照ください。

DB Deletorノードを使用するには、データストレージを事前に構成しておく必要があります。🔗データストレージガイドをご参照ください。

このチュートリアルを完了すると、次のことができるようになります。

  1. DB Readerノードで削除対象のレコードを照会できます。

  2. Pythonノードでdata_record_idのリストを抽出できます。

  3. DB Deletorノードでデータストレージのレコードを削除できます。

ワークフロー概要

このチュートリアルの核心はDB Deletorノードです。

DB Deletorノードはdata_record_idの配列を受け取り、該当するレコードをすべて削除します。レコードIDはDB Readerノードの照会結果に含まれており、PythonノードでIDのみを抽出して渡します。

DB Readerノードの詳しい使い方は、🔗DB Readerノードガイドをご参照ください。

ステップ1:アビリティの作成

Agentriaのキャンバスで新しいアビリティ(Ability)を作成します。

+ノード追加(Add Node)ボタンを使って、DB Reader(DB Reader)ノード、Python(Python)ノード、DB Deletor(DB Deletor)ノード、LLMノードをキャンバスに追加します。

ステップ2:インプット変数の宣言

インプットノード(Input Node)をダブルクリックして、ノードエディター(Node Editor)を開きます。

ストレージのカラム構造に合わせてインプット変数を宣言します。このチュートリアルで使用するストレージは顧客データです。

変数名

説明

name

String

照会基準の顧客名

phone

String

電話番号

grade

String

顧客グレード

memo

String

メモ

ステップ3:DB Readerノードの設定

DB Readerノードをダブルクリックして、ノードエディターを開きます。まず削除対象のレコードを照会します。

ストレージの選択

ストレージ選択ボタンをクリックすると画面が開きます。顧客データが入ったストレージを選択します。

検索条件とページ設定

オプション

説明

query

$name == @name

顧客名で削除対象レコードを照会

page_size

10

一度に照会できる最大件数

page_number

0

最初のページ

ステップ4:Pythonノードの設定

Pythonノードをダブルクリックして、ノードエディターを開きます。

Pythonノードでは、DB Readerノードが返したレコードリストからdata_record_idのみを抽出し、削除するIDリストを作成します。

以下のコードを入力します。data_records変数は左側のインプット領域からドラッグ&ドロップ(Drag and Drop)で入力します。

data_records = {{data_records}}

data_record_ids = list(
    filter(
        None,
        map(lambda record: record.get("data_record_id"), data_records)
    )
)

return {"output": data_record_ids}
data_records = {{data_records}}

data_record_ids = list(
    filter(
        None,
        map(lambda record: record.get("data_record_id"), data_records)
    )
)

return {"output": data_record_ids}
data_records = {{data_records}}

data_record_ids = list(
    filter(
        None,
        map(lambda record: record.get("data_record_id"), data_records)
    )
)

return {"output": data_record_ids}

コードロジックの説明:


  • data_records — DB Readerノードの照会結果(レコードリスト)

  • map(...) — 各レコードからdata_record_idを抽出

  • filter(None, ...) — IDが存在しない項目(None)を除去

  • output — 削除するレコードIDのリストを返す


重要: Pythonノードのアウトプット領域で、output変数の型を**Array(配列)**に設定します。

ステップ5:DB Deletorノードの設定

DB Deletorノードをダブルクリックして、ノードエディターを開きます。

DB Deletorノードは以下のオプションを提供します。

オプション

必須

説明

storage

必須

削除するレコードが入ったストレージの選択

data_record_ids

必須

削除するレコードIDのリスト(Array型)

ストレージの選択

ストレージ選択ボタンをクリックすると画面が開きます。顧客データが入ったストレージを選択します。

data_record_idsの設定

data_record_idsアダプター変数に、Pythonノードのアウトプットoutputをドラッグ&ドロップでバインドします。

ステップ6:LLMノードの設定(任意)

削除完了後に結果を案内メッセージとして出力するために、LLMノードにプロンプトを設定します。LLMノードをダブルクリックしてノードエディターを開き、システムプロンプト(System Prompt)に以下の内容を入力します。

LLMノードは任意です。省略する場合は、DB Deletorノードのアウトピンをアウトプットノードのインピンに直接接続します。

ステップ7:アウトプットノードの設定

アウトプットノード(Output Node)をダブルクリックして、ノードエディターを開きます。アウトプット領域(Output Section)に以下の変数を追加します。

変数名

result

String

LLMノードのアウトプット変数outputを、アウトプットノードのresultにドラッグ&ドロップでバインドします。

エッジを接続します。

  1. インプットノードのアウトピン → DB Readerノードのインピン

  2. DB Readerノードのアウトピン → Pythonノードのインピン

  3. Pythonノードのアウトピン → DB Deletorノードのインピン

  4. DB Deletorノードのアウトピン → LLMノードのインピン

  5. LLMノードのアウトピン → アウトプットノードのインピン

ステップ8:Run Test

キャンバス右下のRUN TESTボタンをクリックします。

削除したい顧客の名前をname入力欄に入力して実行すると、該当する顧客データが削除されます。

ステップ9:データストレージの確認

Agentriaのメニューからデータストレージを選択します。該当する顧客のデータが削除されていることを確認できます。

次のステップ

🎉 おめでとうございます! Agentriaを使って「顧客データ削除」ワークフローを完成させました。

検索条件を変更して複数件を一度に削除したり、DB Writerノードと組み合わせて古いレコードを整理しながら新しいデータを追加するワークフローへ発展させることができます。

Agentriaは、アイデアを現実に変える可能性の空間です。

あなたのアイデア次第で、ワークフローは無限に広がります。