• 프로젝트 생성하기

• 노드 추가 & 연결하기

• 기본 LLM 노드로 번역하기

• RUN TEST 실행하기

이 페이지는 Agentria를 통해 AI 세상에 발을 디딘 여러분을 위한 입문 가이드입니다.

10단계로 친절하게 제공되는 예제와 함께 첫 워크플로우를 만들어 보세요.

만약 빠르고 핵심적인 요약 튜토리얼을 원한다면 [매우 빠른 시작]을 확인하세요.

1단계: 새 프로젝트 생성하기

메인 페이지에서 Create Project 버튼을 눌러 새 프로젝트를 생성합니다.

프로젝트 내에서 에디터 유형을 선택하세요.

• 에이전트(Agent): 대화와 메모리를 활용하는 지능형 워크플로우

• 어빌리티(Ability): 특정 기능 수행에 초점을 맞춘 워크플로우

이번 가이드에서는 어빌리티를 생성하기 위해 Ability 를 선택하겠습니다.

생성된 어빌리티를 클릭하면 캔버스로 진입할 수 있습니다.

자, 이제 이번 가이드와 함께 어빌리티를 만들기 위한 모든 준비가 끝났습니다.

2단계: 노드 배치하기

캔버스에서 사용하는 개별 기능 단위를 노드라고 합니다.

캔버스 에디터에는 기본적으로 INPUT 노드와 OUTPUT 노드가 하나씩 배치되어 있습니다.

캔버스 하단의 Add Node 버튼을 누르면 원하는 노드를 드래그앤 드랍으로 추가할 수 있습니다.

이해를 위한 예시 영상입니다.

일부 노드는 데이터 스토리지에 미리 데이터를 등록하거나, 외부 도구로부터 토큰을 발급받아 크레덴셜 등록 후에 사용할 수 있습니다.

노드에 대한 설명이 필요하다면 [노드 레퍼런스] 문서를 참고하세요.

이 가이드에서는 Python 노드와 LLM 노드만을 사용하겠습니다.

Code 카테고리에서 Python 노드 2개를, AI 카테고리에서 원하는 LLM 노드 1개를 끌어다 놓습니다.

편의를 위해 노드를 다음과 같이 배치해주세요.

3단계: Input 변수 선언하기

INPUT 노드를 더블 클릭하면 노드 편집기가 나옵니다.

먼저, targetLanguage 라는 변수를 선언해보겠습니다.

이때 자료형은 String 으로 설정해주세요.

그 다음, emailList 라는 변수를 선언하겠습니다.

자료형은 Array 로 설정해주세요.

4단계: 엣지로 노드 연결하기

노드 사이를 연결하여 데이터의 흐름을 만드는 통로를 엣지라고 합니다.

워크플로우는 INPUT 노드부터 중간 노드를 거쳐 OUTPUT 노드로 이어지도록 엣지로 연결해야 합니다.

엣지는 노드를 구성하면서 데이터의 흐름이 필요한 시점에 언제든지 연결할 수 있고, 엣지 가운데에 있는 톱니바퀴를 눌러 삭제할 수도 있습니다.

우선, INPUT 노드와 첫 번째 Python 노드를 연결해보겠습니다.

(화녹)

Python 노드를 더블클릭하여 노드 편집기를 열면, 엣지 연결을 통해 INPUT 노드에서 선언한 변수가 Python 노드에 전달되는 것을 확인할 수 있습니다.

5단계: 첫번째 Python 노드 설정하기

Python 노드 편집기에서는 직접 코드를 입력하여 원하는 기능을 만들 수 있습니다.

프로그래밍 언어를 잘 모르신다고요?

괜찮습니다.

Agentria의 Python 노드는 단 한 줄의 프롬프트만으로도 코드 구현이 가능한 ✨ Code Generator 기능을 지원합니다.

이번 가이드에서는 예제 코드를 제공하니 복사해서 사용해보세요.