Key Concepts
스토리지 : 에이전트의 지능과 능력을 확장하는 데이터 저장소
스토리지(Storage)는 에이전트가 학습하고, 의사결정을 내리며, 복잡한 작업을 수행하는 데 필요한 모든 데이터와 구조를 통합적으로 관리하는 공간입니다.
에이전트리아(Agentria)에서는 정형 데이터(Structured Data), 비정형 데이터(Unstructured Data), 데이터 구조(Data Structure)를 비롯하여, 에이전트의 성능을 검증하기 위한 대량 실행 테스트(Bulk Run Test) 환경까지 제공합니다.
이를 통해 에이전트는 필요한 정보를 즉각적으로 참조하고 활용하며, 사용자의 요청에 더 정확하고 맥락에 맞는 응답을 할 수 있습니다.
주요 역할 및 활용
카테고리 | 주요 역할 및 활용 |
정형 데이터 | 관계형 데이터베이스나 스프레드시트처럼 구조화된 데이터를 저장하고 관리함으로써, 명확한 기준에 따른 분류·필터링·검색 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다. |
비정형 데이터 | 문서, 이미지, 로그 등 형식이 일정하지 않은 데이터를 관리합니다. RAG(검색 증강 생성) 방식을 통해 에이전트의 지식 기반을 확장하고, 복잡한 질문에 대한 응답 품질을 향상시킵니다. |
데이터 구조 | 에이전트가 데이터를 처리하고 저장하기 위한 스키마와 모델을 정의합니다. 이를 통해 데이터의 정합성을 보장하고, 복잡한 비즈니스 로직을 체계적으로 구현할 수 있습니다. |
대량 실행 테스트 | 다양한 시나리오와 대규모 데이터를 활용해 에이전트의 정확도와 응답 속도를 검증합니다. 이를 통해 배포 전 성능을 점검하고, 시스템의 안정성을 최적화할 수 있습니다. |
주요 기능 및 장점
지식 확장: RAG 기반 지식 저장소를 구축하여 에이전트의 답변 품질과 전문성 향상
성능 검증: 대량의 테스트 케이스를 통한 체계적인 성능 검증 및 신뢰성 확보
통합 관리: 에이전트 운영에 필요한 모든 데이터와 구조를 한 곳에서 관리하는 효율성 증대
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어빌리티를 활용해서 고수준의 자동화 시스템을 구현하고 싶다면, 단계별 가이드를 통해 차근차근 학습을 진행할 수 있습니다.
어빌리티 가이드는 어빌리티 튜토리얼로 구성되어 있습니다. 개발이 처음인 초보 사용자를 위한 기초 가이드입니다.
에이전트 가이드는 에이전트 튜토리얼로 구성되어 있습니다. 기본적인 개발 지식은 있으나 에이전트리아를 처음 이용하는 사용자를 위한 가이드입니다.