에이전트: 상황을 이해하고 판단하며, 스스로 실행하는 지능형 워크플로

에이전트(Agent)는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 사용자의 목표를 이해하고 스스로 판단하며, 실제 작업을 수행하는 지능형 파트너입니다.

어빌리티(Ability)가 사용자 지정 흐름에 따라 명확한 작업을 수행한다면, 에이전트는 스스로 더 나은 작업을 판단해 수행합니다.

에이전트는 메모리를 활용해 사용자 대화 맥락을 유지할 수 있고, 채팅 형태로 테스트를 진행할 수 있어 사람과 대화하듯 상호작용할 수 있습니다.

에이전트를 통해 사용자는 자동화 작업 시스템을 구현할 수 있고, 완성된 에이전트는 API로 배포해 다양한 서비스에 활용할 수 있습니다.

주요 기능 및 장점

• 채팅 인터페이스: 대화형 테스트를 통해 상호작용 및 즉각적인 피드백 가능

• 대화 생성 과정 확인: 에이전트가 대화를 생성하는 과정을 상세하게 제공하여 구체적인 로직 파악 가능

• 지능적 판단: LLM을 기반으로 상황을 분석하고 스스로 계획을 세워 최적의 실행 경로 선택

• 메모리 활용: 단기·장기 메모리에 정보를 저장해 이전 대화나 작업의 맥락 지속

• 확장성: 다양한 노드와 결합해 복잡한 자동화 시나리오 구현 및 확장 가능

에이전트 활용 예시

• 개인 어시스턴트: 대화를 기억하고 맞춤형 답변 제공

• 업무 자동화: 데이터 분석, 보고서 작성, 메일 처리 등 반복 업무 수행

• 기업 환경: 고객 상담 및 의사결정 보조 등 지능형 대응 시스템 구축

더 알아보기

응용 가이드는 에이전트 튜토리얼로 구성되어 있습니다. 에이전트를 활용해서 고수준의 자동화 시스템을 구현하고 싶다면, 실제 예제 중심으로 구성된 에이전트 튜토리얼을 참고하세요.