정의

AI 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 사용자의 목표를 이해하고, 스스로 판단하며, 실제 작업을 수행하는 지능형 파트너입니다.

에이전트는 메모리를 활용해 사용자 대화 맥락을 유지할 수 있고, 채팅 기반 테스트가 가능하여 사람과 유사한 상호작용을 지원합니다.

특징

• 채팅 인터페이스 지원: 사용자와 대화하며 테스트 및 상호작용 가능

• 지능적 판단: LLM을 기반으로 스스로 계획을 세우고 실행 경로를 선택

• 메모리 활용: 단기·장기 메모리에 정보를 저장하고 맥락을 이어감

• 워크플로우 확장성: 다양한 노드와 결합하여 복잡한 자동화 시나리오 구현

활용 방식

AI 에이전트는 사람과 유사하게 대화하고 맥락을 이해하는 능력을 기반으로 다양한 영역에서 활용할 수 있습니다.

개인화된 대화형 어시스턴트로 동작하며 사용자의 요청을 기억하고 맞춤형 답변을 제공할 수 있고, 기업 환경에서는 의사결정을 지원하거나 고객 상담을 자동화하는 등 지능형 대응 시스템으로도 확장 가능합니다.

즉, AI 에이전트는 사용자의 목적에 맞추어 자율적으로 판단하고 상호작용하는 파트너의 역할을 수행합니다.