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풀 맴버 1개

500 크레딧 / 월

저장용량 50MB

AI 어시스턴트 5회 제공

플랜 혜택

프로젝트 2개 제한

제한된 어빌리티/에이전트

동시 실행 3개

자동 충전 불가

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/ 월

(한화 : 41,500원 / VAT 포함)

Pro

개인 혹은 소규모 팀과 함께 본격적으로 구축할 때. 매월 리소스팩 1개가 포함됩니다.

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플랜 혜택

무제한 프로젝트

어빌리티/에이전트 무제한

동시 실행 최대 10개

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(한화 : 138,000원 / VAT 포함)

Team

성장하는 팀과 기업에서 AI 서비스를 운영할 때. 매월 리소스팩이 포함됩니다.

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어빌리티/에이전트 무제한

동시 실행 횟수 무제한

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Enterprise

전용 배포, 거버넌스, 맞춤 운영 조건이 필요한 엔터프라이즈 팀을 위한 플랜

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크레딧 사용량 협의

저장 용량 협의

지원 수준 협의

엔터프라이즈 혜택

온프레미스 지원

외부 IP 접속 제한

전담 온보딩 지원

보안 검토 지원

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크레딧 & 사용량

월 구독 크레딧

매월 자동으로 지급되며, 결제일 기준으로 리셋됩니다.

500

1,500

6,000

노드 실행 단가

노드 1개가 실행될 때마다 0.09 크레딧이 차감됩니다 (전 플랜 공통).

0.09

0.09

0.09

LLM 토큰 소모

호출한 모델의 입력·출력·캐시 토큰 사용량만큼 크레딧이 추가로 차감됩니다.

AI 어시스턴트

Ask 어시스턴트 호출은 플랜에 포함된 월 제공 횟수에서 차감됩니다.

5회 / 월

10회 / 월

50회 / 월

자동 충전

잔액이 기준치 이하로 떨어지면 자동으로 크레딧을 충전합니다.
충전 크레딧은 구매일로부터 1년간 유효합니다.

추가 크레딧은 필요할 때 직접 충전할 수 있습니다. 충전 크레딧은 $50당 5,000 크레딧으로, 구매일로부터 1년간 유효합니다.

멤버 & 풀 시트(Full Seat)

Full Seat

리소스팩 1개당 포함되는 풀 시트 수입니다. 풀 시트를 가진 멤버는 편집 권한을 가질 수 있습니다.

1명

1명 / 팩

1명 / 팩

Guest Seat

게스트 시트를 가진 맴버는 편집 권한을 가질 수 없습니다. 보기와 커멘트, 실행 등의 권한을 가질 수 있습니다.

무제한

무제한

무제한

자동화

워크플로 자동화

실행되는 노드마다 0.09 크레딧이 차감되며, 실행되지 않은 분기는 차감되지 않습니다.

활성 프로젝트

동시에 운영할 수 있는 프로젝트 수입니다 (실행량과 별개인 개수 제한).

2개

무제한

무제한

어빌리티 수

워크플로에 사용할 수 있는 어빌리티·에이전트 수 입니다. (실행량과 별개인 개수 제한).

5개

무제한

무제한

에이전트 수

워크플로에 사용할 수 있는 어빌리티·에이전트 수 입니다. (실행량과 별개인 개수 제한).

3개

무제한

무제한

동시 실행

같은 시점에 병렬로 실행할 수 있는 워크플로 수입니다.

3개

최대 10개

무제한

작업 예약

스케줄 실행도 실행 시점에 동일하게 노드 단위로 차감됩니다.

저장소

총 저장용량

리소스팩에 포함된 전체 저장 공간 총량입니다.

50MB

300MB

1GB

슬립박스

슬립박스 저장소를 제공합니다.

데이터 스토리지

데이터 스토리지를 제공합니다.

지원

지원 채널

플랜별로 제공되는 지원 범위입니다.

이메일

우선 지원

우선 지원

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FAQ

자주 묻는 질문

LangChain 같은 파이썬 개발 라이브러리라기보다, GUI에서 LLM 프롬프트 체인 노드를 연결하고 바로 프로덕션 배포까지 할 수 있는 n8n에 가까운 도구입니다. Agentria의 워크플로에서는 기획자, 개발자, AI 엔지니어가 함께 프롬프트 엔지니어링을 진행할 수 있도록 협업 화면을 제공합니다. Figma처럼 여러 명이 같은 워크플로 화면에 들어와 함께 구축하고 테스트할 수 있습니다.

필요에 따라 LLM 노드와 파이썬 노드를 연결해 원하는 기능을 만들 수 있습니다. n8n과 비슷하지만, 버전 관리가 가능한 API 배포를 제공하고 필요할 때 온프레미스 Docker 이미지로 원하는 환경에 배포할 수 있습니다. 비교하려는 LLM 서비스를 알려주시면 더 구체적으로 설명드릴 수 있습니다.

LLM 기반 워크플로로 해결 가능한 기능이라면 대부분 구현할 수 있습니다. 예를 들어 Viewnter의 이력서 및 생활기록부 분석, 면접 질문 생성, 평가 기능을 Agentria 안에서 에이전트로 구축하고 API로 배포해 사용했습니다. 전환하려는 기능을 알려주시면 가능 여부를 더 자세히 안내드리겠습니다.

SaaS 기반 API도 지원하지만, Agentria의 차별점 중 하나는 온프레미스 배포 기능입니다. Agentria는 Builder와 Runner로 분리되어 있으며, Runner는 온프레미스 컨테이너로 제공되어 자체 서버 환경에서 실행할 수 있습니다. 데이터 저장소는 내부에서 관리하거나 외부 데이터 소스를 API로 연결할 수 있습니다.

민감한 데이터를 다룬다면 온프레미스로 배포하고 Agentria Runner에 LLM API 키를 입력해 안전하게 관리하는 방식을 권장합니다. Agentria가 제공하는 LLM 모델 키를 사용할 수도 있고, 고객사의 자체 키를 사용할 수도 있습니다. 과금은 SaaS 사용 구독 또는 온프레미스 설치 라이선스 모델로 제공됩니다.

실행 비용은 노드 실행(고정 0.09 크레딧)과 LLM 토큰 사용량, 두 가지로 계산됩니다. GPT-5.5 기준(입력 1,000·출력 500 토큰)으로 단일 LLM 노드는 약 3.34 크레딧, LLM 1개를 포함한 3노드 워크플로우는 약 3.52 크레딧입니다. 5노드·LLM 1개 워크플로우의 배포 API를 매일 100회 호출하면 약 370 크레딧/일이 소모됩니다. 분기로 실행되지 않은 노드에는 크레딧이 부과되지 않으며, 결과 화면과 대시보드에서 노드별 토큰·크레딧 사용량을 확인할 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

LangChain 같은 파이썬 개발 라이브러리라기보다, GUI에서 LLM 프롬프트 체인 노드를 연결하고 바로 프로덕션 배포까지 할 수 있는 n8n에 가까운 도구입니다. Agentria의 워크플로에서는 기획자, 개발자, AI 엔지니어가 함께 프롬프트 엔지니어링을 진행할 수 있도록 협업 화면을 제공합니다. Figma처럼 여러 명이 같은 워크플로 화면에 들어와 함께 구축하고 테스트할 수 있습니다.

필요에 따라 LLM 노드와 파이썬 노드를 연결해 원하는 기능을 만들 수 있습니다. n8n과 비슷하지만, 버전 관리가 가능한 API 배포를 제공하고 필요할 때 온프레미스 Docker 이미지로 원하는 환경에 배포할 수 있습니다. 비교하려는 LLM 서비스를 알려주시면 더 구체적으로 설명드릴 수 있습니다.

LLM 기반 워크플로로 해결 가능한 기능이라면 대부분 구현할 수 있습니다. 예를 들어 Viewnter의 이력서 및 생활기록부 분석, 면접 질문 생성, 평가 기능을 Agentria 안에서 에이전트로 구축하고 API로 배포해 사용했습니다. 전환하려는 기능을 알려주시면 가능 여부를 더 자세히 안내드리겠습니다.

SaaS 기반 API도 지원하지만, Agentria의 차별점 중 하나는 온프레미스 배포 기능입니다. Agentria는 Builder와 Runner로 분리되어 있으며, Runner는 온프레미스 컨테이너로 제공되어 자체 서버 환경에서 실행할 수 있습니다. 데이터 저장소는 내부에서 관리하거나 외부 데이터 소스를 API로 연결할 수 있습니다.

민감한 데이터를 다룬다면 온프레미스로 배포하고 Agentria Runner에 LLM API 키를 입력해 안전하게 관리하는 방식을 권장합니다. Agentria가 제공하는 LLM 모델 키를 사용할 수도 있고, 고객사의 자체 키를 사용할 수도 있습니다. 과금은 SaaS 사용 구독 또는 온프레미스 설치 라이선스 모델로 제공됩니다.

실행 비용은 노드 실행(고정 0.09 크레딧)과 LLM 토큰 사용량, 두 가지로 계산됩니다. GPT-5.5 기준(입력 1,000·출력 500 토큰)으로 단일 LLM 노드는 약 3.34 크레딧, LLM 1개를 포함한 3노드 워크플로우는 약 3.52 크레딧입니다. 5노드·LLM 1개 워크플로우의 배포 API를 매일 100회 호출하면 약 370 크레딧/일이 소모됩니다. 분기로 실행되지 않은 노드에는 크레딧이 부과되지 않으며, 결과 화면과 대시보드에서 노드별 토큰·크레딧 사용량을 확인할 수 있습니다.

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LangChain 같은 파이썬 개발 라이브러리라기보다, GUI에서 LLM 프롬프트 체인 노드를 연결하고 바로 프로덕션 배포까지 할 수 있는 n8n에 가까운 도구입니다. Agentria의 워크플로에서는 기획자, 개발자, AI 엔지니어가 함께 프롬프트 엔지니어링을 진행할 수 있도록 협업 화면을 제공합니다. Figma처럼 여러 명이 같은 워크플로 화면에 들어와 함께 구축하고 테스트할 수 있습니다.

필요에 따라 LLM 노드와 파이썬 노드를 연결해 원하는 기능을 만들 수 있습니다. n8n과 비슷하지만, 버전 관리가 가능한 API 배포를 제공하고 필요할 때 온프레미스 Docker 이미지로 원하는 환경에 배포할 수 있습니다. 비교하려는 LLM 서비스를 알려주시면 더 구체적으로 설명드릴 수 있습니다.

LLM 기반 워크플로로 해결 가능한 기능이라면 대부분 구현할 수 있습니다. 예를 들어 Viewnter의 이력서 및 생활기록부 분석, 면접 질문 생성, 평가 기능을 Agentria 안에서 에이전트로 구축하고 API로 배포해 사용했습니다. 전환하려는 기능을 알려주시면 가능 여부를 더 자세히 안내드리겠습니다.

SaaS 기반 API도 지원하지만, Agentria의 차별점 중 하나는 온프레미스 배포 기능입니다. Agentria는 Builder와 Runner로 분리되어 있으며, Runner는 온프레미스 컨테이너로 제공되어 자체 서버 환경에서 실행할 수 있습니다. 데이터 저장소는 내부에서 관리하거나 외부 데이터 소스를 API로 연결할 수 있습니다.

민감한 데이터를 다룬다면 온프레미스로 배포하고 Agentria Runner에 LLM API 키를 입력해 안전하게 관리하는 방식을 권장합니다. Agentria가 제공하는 LLM 모델 키를 사용할 수도 있고, 고객사의 자체 키를 사용할 수도 있습니다. 과금은 SaaS 사용 구독 또는 온프레미스 설치 라이선스 모델로 제공됩니다.

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